Sa lalong madaling panahon magkakaroon ng mga sistema na makikilala ang mga lihim na tao

Ang mga siyentipiko ay lumikha ng isang sistema ng pagkilala sa mukha batay sa paggamit ng isang convolutional neural network. Ang ganitong sistema ay mas epektibo kung ihahambing sa mga naunang pagpapaunlad, sapagkat ito ay nagpapahintulot sa iyo na makilala hindi lamang bukas, kundi nakatago rin sa ilalim ng scarves o mask ng mukha.

Ang kakanyahan ng neural network ay ang mga sumusunod: ang built-in na mekanismo ay nagpapahintulot sa iyo na mag-pokus ng pansin, una sa lahat, sa mga detalye ng larawan, unti-unti lumipat sa mga abstract na parameter. Ang hierarchy ng lahat ng natukoy na natatanging katangian ay itinayo sa isang paraan na ang pinakamahalaga sa kanila ay nasa prayoridad.

Ang mga may-akda ng proyekto ay nagsagawa ng isang eksperimento, na kung saan ang tungkol sa dalawang libong mga larawan ay iniharap para sa pagtatasa ng sistema. Ang ilan sa mga mukha sa mga ito ay bukas, ang ilan ay sakop - ganap o bahagyang. Iba din ang background, sa ilang mga larawan ito ay simpleng monophonic, sa ilang - sari-sari at detalyadong. Ang batayan ay kinuha 14 puntos sa mukha, na itinuturing ng mga eksperto ang susi, matatagpuan sila sa paligid ng lugar ng bibig at mata. Ang sistema ay may isang gawain upang mahuli ang mga natatanging mga palatandaan pareho sa mga bukas na larawan at sa mga nakatagong mga.

 Sistema ng pagkilala sa mukha

Ang mga resulta ay hindi masyadong kahanga-hanga. Tanging 77% na larawan na may mukha na sakop ng isang bandana, kinilala ito. At kung, bukod sa isang bandana, ang isang takip at madilim na baso ay naroroon, ang porsyento ng pagkilala ay mas katamtaman - medyo higit sa 50%. Siyempre, hindi pinapayagan ng ganitong mga resulta ang pagsisimula ng bagong pag-unlad sa totoong buhay, ngunit bumubuo ito ng batayan para sa karagdagang trabaho sa pag-unlad nito.

Ang di-kasakdalan ng umiiral at malawakang ginagamit na mga sistema ng pagkilala sa mukha ay halos imposible na kilalanin ang isang taong may sumbrero at baso.

Ang baseline data ay kinuha mula sa iba't ibang mga umiiral na database, na naglalaman ng isang hindi mabilang na bilang ng mga "tamang" mga larawan na may bukas na mga balangkas at isang flat na background. Sa pagsasagawa, ang paggamit ng naturang mga sistema sa tunay na buhay, lalo na pagdating sa trabaho ng pulisya upang makahanap ng mga kriminal, ay lubhang mahirap. Matapos ang lahat, ang mga lumalabag sa batas ay may lubos na kamalayan na hahanapin sila, at sa gayon malakas na naka-encrypt ng lahat ng magagamit na paraan. Ito ay nananatiling umaasa na sa malapit na hinaharap ang isang sistema ay lilikhain, wala ng gayong mga kakulangan.

Mga komento: 0
Patuloy na ang tema:

Camcorder

Home cinema

Sentro ng musika