Makabagong sistema ng AI, na nagdadala ng robot na mas malapit sa mga tao
Ang Buksan Al ay bumuo ng isang artipisyal na sistema ng katalinuhan na may kakayahang kontrolin ang robotic arm. Ang sistema ay tinatawag na Dactyl. Ang pangunahing pagkakaiba nito mula sa mga analog ay nasa hindi karaniwang mataas na antas kung saan ang sistema ay makakagawa ng manipulasyon. Hanggang ngayon, wala sa umiiral na mga teknolohiya ng AI ang maaaring maulit ito.
Ang kilusan ng kamay ng tao ay naglalayong muling likhain sa robotic copy na walang henerasyon ng mga inhinyero. Ang pag-andar na tila karaniwan at elementarya sa amin ay halos imposible para sa mga makina. Wala sa mga robot ang may kakayahang pangasiwaan ang mga bagay na may parehong kadalian kung saan ginagawa ito ng mga tao. Ang mga espesyalista mula sa Buksan ay gumawa ng malaking progreso sa isyung ito.
Upang sanayin ang Dactyl sa mga kinakailangang paggalaw, ginagamit ng mga inhinyero ang kapaligiran ng kunwa. Ang digital analogue ng kamay ay inilagay sa mga kondisyon na gumagana sa prinsipyo ng randomization. Kasabay nito, ang mga tinukoy na mga parameter sa umpisa (halimbawa, ang sukat ng kubo na kailangan upang makuha, o ang pagkakaroon ng gravity) ay nagbago sa paglipas ng panahon, at ganap na random. Sa gayon, natutunan ang aparato upang umangkop sa kapaligiran, mas malapit hangga't maaari sa natural na mga reaksyon ng kamay ng tao.
Pagkatapos ng 50 oras ng tuloy-tuloy na pagsasanay, natutunan ng robotic arm kung paano i-on ang kubo na may nais na larawan mula sa itaas para sa isang maliit na mas mababa sa 1.5 minuto. Ito ay isang malaking pag-unlad. Sa kasong ito, hindi na-drop ng makina ang kubo sa alinman sa mga pagtatangka.
Salamat sa Dactyl, naging posible na bumuo ng isang unibersal na teknolohiya na nagpapahintulot sa pagtuturo ng AI upang magsagawa ng ilang mga operasyon nang sabay-sabay. Makakatulong ito sa hinaharap upang pabilisin ang proseso ng pagpapasok ng artipisyal na katalinuhan sa tunay na buhay sa pamamagitan ng pag-save ng oras sa mga sistema ng muling pag-aaral habang pinapalawak ang kanilang mga potensyal na pag-andar.